七大前沿研究方向
探索通用人工智能
探索人工智能统一理论，攻克通用人工智能统一模型与表达、统一任务定义数理框架、统一价值函数定义数理框架、统一认知架构、统一学习模式，产生颠覆性的技术和原创性的科研成果，承担实现基础性的、开放式的、通用的人工智能系统与平台，使AI具备类人思维能力，核心认知能力的前沿科学研究工作。
通用视觉方向
计算机视觉重点围绕深度场景理解、通用视觉、具身视觉、主动视觉、视觉与认知等方向开展科研和技术攻关，结合机器学习、认知科学等领域的科研课题，不断提高视觉感知和认知的能力，为其它各领域的科研和通用智能体能力的不断提升提供重要支持。
机器人方向
机器人学领域结合多模态感知、认知推理、任务和运动规划等算法研究与硬件系统开发，为通用人工智能提供实体具身，支持智能体在实际场景中的应用，提高其在开放环境中的自主性和适应性，减少预设定和人为干预，使智能体胜任现实生活中复杂、动态和多样的任务，且实现自然、高效的人机交互。
自然语言方向
自然语言处理领域重点针对具身场景中的语言理解、语义语法分析、常识和对话推理、对话策略学习和生成等方向进行科研攻关，结合多模态学习、认知科学和机器人学领域内的相关科研课题，为通用场景中的人机交互和协作打下基础。
认知计算与常识推理方向
认知科学领域的研究是实现通用智能体的关键一环，使得智能体具备广泛的像人一样的认知能力、常识学习与推理能力，为视觉、语言、机器人和多智能体领域的研究提供基本理论和模型，使各领域技术方法在功能实现和推理方式上更接近人脑思维，具备更好的可解释性和泛化性，更加利于智能体与人之间的自然有效交互和协作。
机器学习方向
机器学习领域聚焦于自动化模型学习和优化，表征与层次化学习和通讯式学习前沿方向，为实现通用智能体提供核心基础和关键技术，为其它各领域的研究提供基本的工具、模型和方法。
多智能体方向
多智能体领域研究将在多智能体学习、通讯、合作、竞争、心智建模等方向上开展研究。多智能体的研究将结合系统仿真、机器学习、机器人学、认知科学、社会科学等领域的基础理论与前沿方法，实现智能体间的有效沟通与协作，推动智能体理解社会常识与规范，赋予智能体情商，为通用智能体更好地融入复杂社会环境打下基础。
仿真与交互方向
通用智能仿真及交互方向以自主智能为核心开展研究，包含具身强化学习、认知计算、对称现实、计算机图形学、多智能体仿真与人机交互等。通过研究人工智能前沿理论和算法模型，突破通用智能体在认知、学习、协作中的理论和技术挑战，为创造通用智能体及智能评级测试打下基础。
两大技术任务
为通用智能引领方向
以“行业智能体”和“通智大脑”为支点，一体化推进通用人工智能的探索与落地。形成从理论突破到场景落地的完整链路，推动通用人工智能的系统化演进。
行业智能体工场
TongAgents
通用人工智能行业智能体工场 TongAgents 是支撑行业 AI Agent 快速孵化的工具和平台，以其智能性、自主性、交互性等特点已经成为人工智能行业落地的重要形态。其目标是低成本地支撑不同场景、不同行业的数字化智能化升级转型。TongAgents 提供 SDK 以及图形化低代码界面，支持多种形式 Agent 的构建和发布。同时提供丰富的数字形象，可快速打造无形象、虚拟数字人、具身机器人等不同形态 AI Agent。
通智大脑
TongRobot
“通智大脑”是通用具身机器人大脑，基于全球首个通用智能人“通通”核心技术，构建了贯通感知-理解-决策-执行闭环的具身智能体框架，旨在为不同的机器人本体赋予类人级别的物理智能。机器人可以通过“通智大脑”的空间感知和记忆功能理解场景、任务、反馈等信息，进行深度推理与价值驱动决策后，联通视觉与动作策略，实现在真实物理世界中可解释、自适应且目标导向的智能物理交互。
三大权威实验室
为通用智能保驾护航
三大权威实验室协同攻坚，形成全链条创新合力，夯实通用人工智能的理论基础、技术路径与可信体系，为前沿探索与应用落地提供坚实保障。
跨媒体通用人工智能全国重点实验室
由科技部批准、北京通用人工智能研究院与北京大学共建的全国重点实验室，实验室面向世界科技前沿与国家重大需求，聚焦于突破跨媒体瓶颈，打造具有人类感知、认知、决策、学习与社会协作综合能力、符合人类情感、伦理与价值的通用智能体。突破视听语言等跨媒体瓶颈、打造通用智能体、助推国家重大需求实施。
人工智能安全与标准北京市重点实验室
在北京市科委的指导下，依托北京大学，北京通用人工智能研究院与北京邮电大学联合共建的北京市重点实验室。聚焦通用人工智能技术在价值空间、认知空间、物理空间上的安全性，关注 ” 前端价值建模 – 中端技术对齐 – 末端行为规制 ” 的全链条安全，构建“技术 – 市场 – 法律 – 伦理”间多元互动、包容审慎的全场域监管，实现“国际对话合作 – 国内监管立法 – 本市产业服务”的全流程治理。
具身智能系统北京市重点实验室
依托清华大学自动化系和北京通用人工智能研究院联合共建，专注具身智能领域的基础理论、核心技术和系统应用的创新与研发。研发高效、鲁棒的智能决策与策略优化方法，提升机器人在复杂多变环境中的自主行动能力。设计安全、可验证的智能运动控制器，确保机器人在动态环境中的稳定操作与高性能控制。开发高效的协同优化策略与自适应控制机制，提升多机器人系统在复杂任务中的协作效率与整体性能。