报告简介

迄今为止，人工智能的研究主要关注如何建模人类的通用技能，例如构建具有视觉、阅读或交流能力的系统。随着这些系统逐渐在许多标准测试中达到人类水平，发展具有更高级人类技能的下一代交互式AI系统变得越来越重要，从而在更实际和更关键的应用中发挥作用，例如提供个性化的情感支持。在本次演讲中，主讲人将讲述以下内容：1. 如何构建专注于社交影响的专家式AI系统，这些系统在交谈中能够说服、谈判以及与人类合作。2. 人类如何看待这些专业的AI系统。这项研究验证了自动机器人法律的必要性，并提出了监管这些系统的指导意见。3. 随着这些系统变得更加强大，它们也更容易泄露用户的私人信息。因此，我将描述我们提出的新的隐私概念，即选择性差分隐私，并介绍一个高效能隐私保护模型的训练算法。
最后，主讲人将总结她的长期愿景——通过对话建立人类智能与机器智能间的自然接口，采用综合人工智能、人机交互和社会科学的多角度方法，为每个人开发专家级AI系统。

主讲人简介

史唯艳博士将在2024年前往美国东北大学担任助理教授。2023-2024年期间，她将在斯坦福大学自然语言处理部门担任博士后研究员。她的研究兴趣主要集中在自然语言处理领域，特别是具有社交影响的对话系统，如说服、谈判和推荐等，她还曾致力于隐私保护的自然语言处理应用。史唯艳博士因在机器学习领域的杰出贡献被马里兰大学评为“新星”。她在个性化说服对话系统方面的研究成果获得了2019年ACL最佳论文提名奖。她还是发表在科学杂志上的“Cicero”项目的核心团队成员，Cicero是第一个在外交游戏“Diplomacy”中实现了与人类水平相当的谈判智能体。这项工作曾被《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《麻省理工科技评论》、《福布斯》等多家主流媒体报道。